Ja, es wird weiterhin herkömmliche kausale bzw. hardcodierte Programmierung brauchen, auch wenn maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz immer stärker in den Vordergrund treten. Hier sind einige Gründe, warum herkömmliche Programmierung immer noch relevant bleibt:
Zuverlässigkeit: Hardcodierte Programme sind oft besser vorhersehbar und stabiler als KI-basierte Systeme, da sie explizit definierte Regeln und Algorithmen verwenden. Dies ist besonders wichtig in sicherheitskritischen oder hochzuverlässigen Anwendungen, wie beispielsweise Luft- und Raumfahrt, Medizin oder Finanzen.
Effizienz: Kausale Programmierung ist in vielen Fällen ressourceneffizienter als maschinelles Lernen, da sie nicht auf große Datenmengen oder Rechenleistung angewiesen ist.
Transparenz: Hardcodierte Programme sind in der Regel leichter zu verstehen und zu überprüfen als KI-basierte Systeme, was für die Fehlersuche, Wartung und Compliance entscheidend sein kann.
Spezifische Anforderungen: Nicht alle Probleme lassen sich gut durch maschinelles Lernen oder KI-Methoden lösen. In solchen Fällen ist die herkömmliche Programmierung oft die beste Wahl.
Integration: KI- und ML-Systeme erfordern oft eine enge Zusammenarbeit mit herkömmlicher Programmierung, um die Datenaufbereitung, die Integration in bestehende Systeme oder die Implementierung von Fallback-Strategien zu gewährleisten.
Insgesamt wird die herkömmliche Programmierung weiterhin eine wichtige Rolle in der Softwareentwicklung spielen, auch wenn maschinelles Lernen und KI immer stärker zum Einsatz kommen. Beide Ansätze ergänzen sich und ermöglichen so die Entwicklung von leistungsfähigeren und vielseitigeren Anwendungen.
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